Branche:

Smart Logistiek

Belangrijke en opkomende trends en innovaties zoals Internet Of Things, Kunstmatige Intelligentie, warehouse automatisering, Robotica en Data-analyse leiden ertoe dat bedrijven in de logistieke sector data meer dan ooit omarmen.

Als u werkt in de transport, interne logistiek, warehousing, fulfillment, of in de hele supply chain, dan weet u dit waarschijnlijk al.

Om de nieuwe ontwikkelingen in uw bedrijfstak met succes in uw organisatie toe te passen, moet u waarschijnlijk verschillende uitdagingen overwinnen.

Ontdek hoe ons 1OPTIC-dataplatform uw bedrijf kan helpen deze uitdagingen aan te gaan.

Trends in smart logistics

Data Analytics voor logistiek

Data Analytics voor logistiek heeft meerdere voorbeelden. Het belangrijkste doel is om bruikbare inzichten te verkrijgen uit niet alleen uw eigen gegevens, maar ook die van derden. Het verhoogt de productiviteit van het magazijn, zorgt voor een beter gebruik van de logistieke middelen en verbetert het prestatiebeheer.

Onderwerpen als anomalie detectie of voorspellend onderhoud worden steeds belangrijker. Door gebruik te maken van 1OPTIC, beschikt u over de perfecte set-up om anomalieën te detecteren en te starten met predictive maintenance.

Warehouse automation

Veel arbeidsintensieve en repetitieve taken in een magazijn kunnen worden geautomatiseerd met minimale menselijke tussenkomst. De productiviteit in magazijnen neemt toe door de integratie van technologieën zoals automatisch geleide voertuigen, automatische opslag en retrieval en robotgestuurd orderverzamelen. Door deze technologieën met succes op uw netwerk aan te sluiten, kan het automatiseringsproces van het magazijn vlot verlopen.

Om het bij het automatiseringsproces betrokken netwerk succesvol te integreren is een betrouwbaar, veilig en krachtig dataplatform vereist. Bij voorkeur een dataplatform die data combineert, ongeacht technologieën, protocollen, bestandsextensies of verkopers. Dit biedt maximale zichtbaarheid van uw data en maakt het mogelijk de relevante informatie op een beeldscherm te krijgen.

IoT netwerken

Met netwerken van het internet der dingen zijn fysieke apparaten in staat om via het internet gegevens te monitoren en door te geven. Het grootste voordeel is dat het zonder menselijke tussenkomst is. In de logistieke sector stelt het organisaties vooral in staat de zichtbaarheid van de hele supply chain te creëren of te vergroten. Het kan ook worden gebruikt om bijvoorbeeld het voorraadbeheer efficiënter te maken.

Dit zorgt voor transparantie, maar heeft te kampen met beperkingen zoals real-time (IoT) netwerkinzichten. IoT-netwerken moeten efficiënt genoeg zijn om aan de huidige (klant)vraag te voldoen.

Artificial Intelligence in logistiek

Door gebruik te maken van AI-algoritmen of Machine Learning-modellen kunnen organisaties in de logistieke sector vooruitgang boeken op het gebied van het data maturity model. Of het nu gaat om het voorspellen van de vraag en aanbod, zelfsturende AI of het automatiseren van administratieve taken – AI kan van grote waarde zijn voor elke organisatie in de sector.

Om AI- en Machine Learning-projecten met succes uit te voeren, moet de basis van uw data solide zijn. Het begint met de beslissing of uw organisatie AI überhaupt nodig heeft.

Creëer daarna een relevante AI-strategie. Vergeet niet te kijken naar de huidige staat van uw organisatie tegenover AI. Beschikt u over alle nodige data om de gewenste strategie uit te voeren? Bent u in staat om alle data (gecombineerd) te verwerken? Is het verwerken snel genoeg gedaan? Is aan alle andere eisen voldaan? Misschien zijn er nog obstakels zoals vendor lock-in. In veel gevallen is het hebben van een krachtig dataplatform als basis voor uw AI-strategie en -implementatie een must. Ontdek hoe 1OPTIC u kan helpen met de basis van uw AI strategie!

Uitdagingen

Integratie bestaande software en databronnen

Uw software voor Enterprise Resource Planning (ERP), Warehouse Management System (WMS) of Transport Management System (TMS) is vermoedelijk de grootste leverancier van al uw data.

De kans is zelfs groot dat u meerdere van dergelijke systemen in gebruik hebt. Consolidatie van gegevens is belangrijk om data in een overzicht te krijgen en om te streven naar een zogeheten single source of truth.

Bepalen van uw huidige staat van data maturiteit, inclusief AI

Er bestaan veel modellen om uw huidige niveau van data volwassenheid te beoordelen. Wij gebruiken doorgaans het model van Gartner om dit te beoordelen.

Stel uw huidige data maturiteitsniveau vast en inventariseer wat er nodig is om het gewenste niveau te bereiken. Denk ook na over welke middelen of software u nodig hebt om het volgende niveau te bereiken.

Zaken om te overwegen;

  • Schaalt de bestaande software mee met de huidige én verwachte groei?
  • Bieden de systemen de voldoende basis om naar het volgende niveau te gaan?

Veel variabelen kunnen van invloed zijn op de succesvolle bepaling van het huidige data maturity level. Het is niet altijd een gemakkelijke taak, maar u mag er zeker van zijn dat wij over de nodige kennis beschikken om u te helpen uw niveau te bepalen – en hoe u vooruitgang kunt boeken!

Uw datastrategie implementeren

Misschien denkt u ook aan het verzamelen en analyseren van data uit andere bronnen. Denk aan auto’s, intern transportmaterieel, tijdregistratiemiddelen, slagbomen, bewakingscamera’s, of andere gegevens van derden.

U kunt de gegevens vaak gebruiken om meer data-driven te worden als organisatie.  Het hangt ervan af welke strategische doelstellingen u voor ogen heeft en wat nodig is om het gewenste doel te bereiken.

Stel de volgende vragen om te beginnen;

  • Zijn wij ons bewust van de doelstellingen van onze datastrategie? Zijn ze bepaald?
  • Zijn er andere gegevens beschikbaar om ons te helpen onze doelen te bereiken?
  • Weten we hoe we de data kunnen ontsluiten die nodig is om onze strategie uit te voeren?
  • Hebben we een dataplatform dat massaal schaalbaar is en hoge prestaties levert?
  • Staat onze bestaande software ons toe data te extraheren uit elke bron?

Als u de vorige vragen niet succesvol kunt beantwoorden, is de kans groot dat u geen solide basis heeft om de datastrategie uit te voeren.

Het is verstandig om te beginnen met het beheersen van de eerste stappen van het data maturity model, en ga daarna verder naar de hogere niveaus. Als u hulp nodig heeft, aarzel dan niet om contact met ons op te nemen.

    De oplossing

    Overwin uw data-gerelateerde uitdagingen en boost ontwikkelingen met 1OPTIC

    Hoewel ieder probleem een eigen aanpak vereist, kunt u beginnen met de basis. Als u gedetailleerde informatie wenst over hoe u deze problemen kunt aanpakken, neem dan gerust contact op met een van onze deskundigen.

    Begin met het integreren van bestaande software en databronnen in een open ecosysteem. Integreer de data van elke leverancier in uw data processen. Consolideer uw data om een overzicht te krijgen.

    Met het dataplatform van 1OPTIC heeft u geen last meer van inflexibele softwareleveranciers, legacy softwareapplicaties of schaalbaarheidsproblemen. Begin met het bepalen van uw huidige staat van data maturiteit, zodat u op gewenste termijn de vereiste stappen kunt uitvoeren om vooruit te komen op het data maturiteitsniveau. Versla uw concurrenten voordat zij u verslaan!

    Verminder de zorgen en obstakels bij het uitvoeren van uw datastrategie. Tijd is essentieel in de logistiek, dus verspil die niet langer onnodig.

    Ga aan de slag en beheers het data maturity traject van uw organisatie. Maak gebruik van ons revolutionaire platform en concentreer u op uw kernactiviteiten. Met 1OPTIC  groeien wij met u mee!

    Bekijk het met eigen ogen

    Laat ons weten voor welke uitdaging(en) uw bedrijf staat en kijk hoe wij u kunnen helpen ze te overwinnen.